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Bayesian Exponential Family PCA ⬇️

artículo científico publicado en 2009

Building machines that learn and think for themselves

artículo científico publicado en 2017

Expectation Propagation in Gaussian Process Dynamical Systems ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Fast Bayesian Inference for Non-Conjugate Gaussian Process Regression ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Implicit Reparameterization Gradients ⬇️

Large Scale Nonparametric Bayesian Inference: Data Parallelisation in the Indian Buffet Process ⬇️

artículo científico publicado en 2009

One-Shot Generalization in Deep Generative Models ⬇️

scholarly article published 25 May 2016

Semi-supervised learning with deep generative models ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Training Language GANs from Scratch ⬇️

Unsupervised Learning of 3D Structure from Images ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning ⬇️

scholarly article by Shakir Mohamed & Danilo Jimenez Rezende published 2015 in Advances in Neural Information Processing Systems 28

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