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Lista de obras de

A Fast, Consistent Kernel Two-Sample Test ⬇️

artículo científico publicado en 2009

A Kernel Method for the Two-Sample-Problem ⬇️

artículo científico publicado en 2007

A Kernel Statistical Test of Independence ⬇️

artículo científico publicado en 2008

A Kernel Test for Three-Variable Interactions ⬇️

A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test ⬇️

artículo científico publicado en 2017

A Wild Bootstrap for Degenerate Kernel Tests ⬇️

artículo científico publicado en 2014

A dependence maximization view of clustering

B-test: A Non-parametric, Low Variance Kernel Two-sample Test ⬇️

BRUNO: A Deep Recurrent Model for Exchangeable Data ⬇️

Characteristic Kernels on Groups and Semigroups ⬇️

Colored Maximum Variance Unfolding ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Comparison of pattern recognition methods in classifying high-resolution BOLD signals obtained at high magnetic field in monkeys

artículo científico publicado en 2008

Correcting Sample Selection Bias by Unlabeled Data ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Covariate Shift by Kernel Mean Matching

Discriminative frequent subgraph mining with optimality guarantees

article

Exponential Family Estimation via Adversarial Dynamics Embedding ⬇️

Fast Two-Sample Testing with Analytic Representations of Probability Measures ⬇️

Filtering with State-Observation Examples via Kernel Monte Carlo Filter

artículo científico publicado en 2015

GP-Select: Accelerating EM Using Adaptive Subspace Preselection

artículo científico publicado en 2017

Gene selection via the BAHSIC family of algorithms

artículo científico publicado en 2007

Gradient-free Hamiltonian Monte Carlo with Efficient Kernel Exponential Families ⬇️

Inferring spike trains from local field potentials

scientific article published on 26 December 2007

Informative Features for Model Comparison ⬇️

Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS 2018) scholarly article

Integrating structured biological data by Kernel Maximum Mean Discrepancy

artículo científico publicado en 2006

Interpretable Distribution Features with Maximum Testing Power ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Kernel Bayes' Rule ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Kernel Choice and Classifiability for RKHS Embeddings of Probability Distributions ⬇️

artículo científico publicado en 2009

Kernel Instrumental Variable Regression ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Kernel Measures of Conditional Dependence ⬇️

Kernel Measures of Independence for non-iid Data ⬇️

Kernel Methods for Detecting the Direction of Time Series

Learning Taxonomies by Dependence Maximization ⬇️

Maximum Mean Discrepancy Gradient Flow ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Near-optimal supervised feature selection among frequent subgraphs

article

Nonlinear directed acyclic structure learning with weakly additive noise models ⬇️

artículo científico publicado en 2009

On gradient regularizers for MMD GANs ⬇️

On the empirical estimation of integral probability metrics

article published in 2012

Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Ranking on Data Manifolds ⬇️

artículo científico publicado en 2004

Statistical Convergence of Kernel CCA ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Supervised feature selection via dependence estimation

The effect of artifacts on dependence measurement in fMRI.

artículo científico publicado en 2006

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