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Lista de obras de Ryota Tomioka

A regularized discriminative framework for EEG analysis with application to brain-computer interface

artículo científico publicado en 2009

Continuous Hierarchical Representations with Poincaré Variational Auto-Encoders ⬇️

Convex Tensor Decomposition via Structured Schatten Norm Regularization ⬇️

artículo científico publicado en 2013

Global Analytic Solution for Variational Bayesian Matrix Factorization ⬇️

Interpolating Convex and Non-Convex Tensor Decompositions via the Subspace Norm ⬇️

Invariant Common Spatial Patterns: Alleviating Nonstationarities in Brain-Computer Interfacing ⬇️

Large-scale EEG/MEG source localization with spatial flexibility

artículo científico publicado en 2010

Localization of class-related mu-rhythm desynchronization in motor imagery based brain-computer interface sessions

artículo científico publicado en 2010

Logistic Regression for Single Trial EEG Classification ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Modeling sparse connectivity between underlying brain sources for EEG/MEG.

artículo científico publicado en 2010

Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Multivariate analysis of noise in genetic regulatory networks

artículo científico publicado en 2004

On the Loss Landscape of Adversarial Training: Identifying Challenges and How to Overcome Them ⬇️

Perfect Dimensionality Recovery by Variational Bayesian PCA ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Predicting disease progression from short biomarker series using expert advice algorithm

artículo científico publicado en 2015

QSGD: Communication-Efficient SGD via Gradient Quantization and Encoding ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Statistical Performance of Convex Tensor Decomposition ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Theoretical and Experimental Analyses of Tensor-Based Regression and Classification

artículo científico publicado en 2016

f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization ⬇️

artículo científico publicado en 2016

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