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Lista de obras de Suvrit Sra

A new metric on the manifold of kernel matrices with application to matrix geometric means ⬇️

artículo científico publicado en 2012

A short note on parameter approximation for von Mises-Fisher distributions: and a fast implementation of I s (x)

An Interpretable Predictive Model of Vaccine Utilization for Tanzania

artículo científico publicado en 2020

An alternative to EM for Gaussian mixture models: batch and stochastic Riemannian optimization

artículo científico publicado en 2019

Are deep ResNets provably better than linear predictors? ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Clustering on the Unit Hypersphere using von Mises-Fisher Distributions

artículo científico publicado en 2005

Direct Runge-Kutta Discretization Achieves Acceleration ⬇️

Efficient Structured Matrix Rank Minimization ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Efficient nearest neighbors via robust sparse hashing.

artículo científico

Elementary Symmetric Polynomials for Optimal Experimental Design ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Exponentiated Strongly Rayleigh Distributions ⬇️

Fast Mixing Markov Chains for Strongly Rayleigh Measures, DPPs, and Constrained Sampling ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Flexible Modeling of Diversity with Strongly Log-Concave Distributions ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Generalized Nonnegative Matrix Approximations with Bregman Divergences ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Geometric optimisation on positive definite matrices for elliptically contoured distributions ⬇️

Introducing discrepancy values of matrices with application to bounding norms of commutators

artículo científico publicado en 2022

Jensen-Bregman LogDet divergence with application to efficient similarity search for covariance matrices

artículo científico publicado en 2013

Kronecker Determinantal Point Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Matrix Manifold Optimization for Gaussian Mixtures ⬇️

New concavity and convexity results for symmetric polynomials and their ratios

artículo científico publicado en 2018

On Variance Reduction in Stochastic Gradient Descent and its Asynchronous Variants ⬇️

Polynomial time algorithms for dual volume sampling ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Projection-free nonconvex stochastic optimization on Riemannian manifolds

artículo científico publicado en 2021

Proximal Stochastic Methods for Nonsmooth Nonconvex Finite-Sum Optimization ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Reflection methods for user-friendly submodular optimization ⬇️

Riemannian Dictionary Learning and Sparse Coding for Positive Definite Matrices

artículo científico publicado en 2016

Riemannian Optimization via Frank-Wolfe Methods

artículo científico publicado en 2022

Riemannian SVRG: Fast Stochastic Optimization on Riemannian Manifolds ⬇️

artículo científico publicado en 2016

SGD with shuffling: optimal rates without component convexity and large epoch requirements ⬇️

Scalable nonconvex inexact proximal splitting ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Small ReLU networks are powerful memorizers: a tight analysis of memorization capacity ⬇️

artículo científico publicado en 2019

The Metric Nearness Problem

Towards Minimax Optimal Reinforcement Learning in Factored Markov Decision Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Triangle Fixing Algorithms for the Metric Nearness Problem ⬇️

artículo científico publicado en 2005

Why are Adaptive Methods Good for Attention Models? ⬇️

artículo científico publicado en 2020

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