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Lista de obras de Bernd Bischl

ASlib: A benchmark library for algorithm selection

Corrigendum to "Probing for Sparse and Fast Variable Selection with Model-Based Boosting"

artículo científico publicado en 2018

Effectiveness of Random Search in SVM hyper-parameter tuning

High-Resolution Motor State Detection in Parkinson's Disease Using Convolutional Neural Networks

artículo científico publicado en 2020

Model-agnostic feature importance and effects with dependent features: a conditional subgroup approach

artículo científico publicado en 2023

Multi-Objective Hyperparameter Optimization in Machine Learning—An Overview

scientific article published on 05 September 2023

Multi-Objective Optimization of Performance and Interpretability of Tabular Supervised Machine Learning Models

artículo científico publicado en 2023

OpenML ⬇️

OpenML: A Collaborative Science Platform

article

OpenML: An R package to connect to the machine learning platform OpenML

artículo científico publicado en 2017

Predicting instructed simulation and dissimulation when screening for depressive symptoms

artículo científico publicado en 2018

Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones

artículo científico publicado en 2020

Probing for Sparse and Fast Variable Selection with Model-Based Boosting

artículo científico publicado en 2017

The residual-based predictiveness curve: A visual tool to assess the performance of prediction models.

artículo científico

To tune or not to tune: Recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning

Visualizing the Feature Importance for Black Box Models

artículo científico publicado en 2019

batchtools: Tools for R to work on batch systems

artículo científico publicado en 2017

compboost: Modular Framework for Component-Wise Boosting

artículo científico publicado en 2018

mcboost: Multi-Calibration Boosting for R

scientific article published on 06 August 2021

mlr3: A modern object-oriented machine learning framework in R

artículo científico publicado en 2019

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