Filtros de búsqueda

Lista de obras de Wolfgang Maass

A Dynamic Connectome Supports the Emergence of Stable Computational Function of Neural Circuits through Reward-Based Learning

artículo científico publicado en 2018

A Long Short-Term Memory for AI Applications in Spike-based Neuromorphic Hardware

artículo científico publicado en 2022

A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons

artículo científico publicado en 2007

A learning theory for reward-modulated spike-timing-dependent plasticity with application to biofeedback

artículo científico publicado en 2008

A quantitative analysis of information about past and present stimuli encoded by spikes of A1 neurons

artículo científico publicado el 13 de junio de 2012

A reward-modulated hebbian learning rule can explain experimentally observed network reorganization in a brain control task

artículo científico publicado en 2010

A solution to the learning dilemma for recurrent networks of spiking neurons

artículo científico publicado en 2020

A spiking neuron as information bottleneck

artículo científico publicado en 2010

A statistical analysis of information-processing properties of lamina-specific cortical microcircuit models

artículo científico publicado en 2006

Bayesian Computation Emerges in Generic Cortical Microcircuits through Spike-Timing-Dependent Plasticity

artículo científico publicado el 25 de abril de 2013

Belief propagation in networks of spiking neurons

artículo científico publicado en 2009

Branch-specific plasticity enables self-organization of nonlinear computation in single neurons.

artículo científico publicado en 2011

Coding and learning of behavioral sequences

artículo científico publicado en 2004

Compensating Inhomogeneities of Neuromorphic VLSI Devices Via Short-Term Synaptic Plasticity

artículo científico publicado en 2010

Computational aspects of feedback in neural circuits

artículo científico publicado en 2006

Distributed Bayesian Computation and Self-Organized Learning in Sheets of Spiking Neurons with Local Lateral Inhibition

artículo científico publicado en 2015

Distributed fading memory for stimulus properties in the primary visual cortex

artículo científico publicado en 2009

Emergence of Optimal Decoding of Population Codes Through STDP

artículo científico publicado el 21 de marzo de 2013

Emergence of complex computational structures from chaotic neural networks through reward-modulated Hebbian learning

artículo científico publicado en 2012

Emergence of dynamic memory traces in cortical microcircuit models through STDP.

artículo científico publicado en 2013

Energy-efficient neural network chips approach human recognition capabilities

artículo científico publicado en 2016

Ensembles of spiking neurons with noise support optimal probabilistic inference in a dynamically changing environment

artículo científico publicado en 2014

Fading memory and kernel properties of generic cortical microcircuit models

artículo científico publicado en 2004

Feedback Inhibition Shapes Emergent Computational Properties of Cortical Microcircuit Motifs

artículo científico publicado en 2017

Input prediction and autonomous movement analysis in recurrent circuits of spiking neurons

artículo científico publicado en 2003

Learned graphical models for probabilistic planning provide a new class of movement primitives

artículo científico publicado el 2 de enero de 2013

Learning Probabilistic Inference through Spike-Timing-Dependent Plasticity

artículo científico publicado en 2016

Motif distribution, dynamical properties, and computational performance of two data-based cortical microcircuit templates

artículo científico publicado en 2009

Network Plasticity as Bayesian Inference

artículo científico publicado en 2015

Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons

artículo científico publicado el 3 de noviembre de 2011

On the computational power of threshold circuits with sparse activity

artículo científico publicado en 2006

Probabilistic inference in general graphical models through sampling in stochastic networks of spiking neurons

artículo científico publicado en 2011

Probing Real Sensory Worlds of Receivers with Unsupervised Clustering

artículo científico publicado el 6 de junio de 2012

Real-time computing without stable states: a new framework for neural computation based on perturbations

artículo científico publicado en 2002

Reward-modulated Hebbian learning of decision making

artículo científico publicado en 2010

STDP installs in Winner-Take-All circuits an online approximation to hidden Markov model learning

artículo científico publicado en 2014

Solving Constraint Satisfaction Problems with Networks of Spiking Neurons

artículo científico publicado en 2016

Spiking neurons can learn to solve information bottleneck problems and extract independent components

artículo científico publicado en 2009

State-dependent computations: spatiotemporal processing in cortical networks

artículo científico publicado en 2009

Statistical Comparison of Spike Responses to Natural Stimuli in Monkey Area V1 With Simulated Responses of a Detailed Laminar Network Model for a Patch of V1

artículo científico publicado el 24 de noviembre de 2010

Stochastic computations in cortical microcircuit models

artículo científico publicado en 2013