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Lista de obras de Lawrence Carin

A Bayesian Model for Simultaneous Image Clustering, Annotation and Object Segmentation. ⬇️

artículo científico publicado en 2009

A Bayesian Nonparametric Approach to Image Super-Resolution

artículo científico publicado en 2015

A Bayesian approach to joint feature selection and classifier design

artículo científico publicado en 2004

A Probabilistic Framework for Nonlinearities in Stochastic Neural Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

A host transcriptional signature for presymptomatic detection of infection in humans exposed to influenza H1N1 or H3N2.

artículo científico publicado en 2013

A host-based RT-PCR gene expression signature to identify acute respiratory viral infection

artículo científico publicado en 2013

A modified SPIHT algorithm for image coding with a joint MSE and classification distortion measure

artículo científico publicado en 2006

ALICE: Towards Understanding Adversarial Learning for Joint Distribution Matching ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Adversarial Symmetric Variational Autoencoder ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Adversarial Text Generation via Feature-Mover's Distance ⬇️

An active learning approach for rapid characterization of endothelial cells in human tumors

artículo científico publicado en 2014

An inner-loop free solution to inverse problems using deep neural networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

An integrated clinico-metabolomic model improves prediction of death in sepsis

artículo científico publicado en 2013

An integrated transcriptome and expressed variant analysis of sepsis survival and death

artículo científico publicado en 2014

Analysis of Brain States from Multi-Region LFP Time-Series ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Application of a machine learning algorithm to predict malignancy in thyroid cytopathology

artículo científico publicado en 2020

Application of the theory of optimal experiments to adaptive electromagnetic-induction sensing of buried targets

artículo científico publicado en 2004

Applying compressive sensing to TEM video: a substantial frame rate increase on any camera

article

Artificial Intelligence Mapping of Structure to Function in Glaucoma

scientific article published on 30 March 2020

Augment-and-Conquer Negative Binomial Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2012

AutoSync: Learning to Synchronize for Data-Parallel Distributed Deep Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Bayesian Gaussian Copula Factor Models for Mixed Data

artículo científico publicado en 2013

Bayesian Nonlinear Support Vector Machines and Discriminative Factor Modeling ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Bayesian Robust Principal Component Analysis ⬇️

artículo científico publicado el 19 de mayo de 2011

Bayesian inference of the number of factors in gene-expression analysis: application to human virus challenge studies ⬇️

artículo científico publicado en 2010

Bayesian joint analysis of heterogeneous genomics data

artículo científico publicado en 2014

Brain-wide Electrical Spatiotemporal Dynamics Encode Depression Vulnerability

artículo científico publicado en 2018

Calibrating CNNs for Lifelong Learning ⬇️

scholarly article by Pravendra Singh et al published November 2020 in Advances in Neural Information Processing Systems 33

Calibration and Uncertainty in Neural Time-to-Event Modeling

artículo científico publicado en 2020

Certified Adversarial Robustness with Additive Noise ⬇️

Classification with Incomplete Data Using Dirichlet Process Priors

artículo científico publicado en 2010

Coded aperture compressive temporal imaging

artículo científico publicado en 2013

Compressed sampling strategies for tomography

artículo científico publicado en 2014

Compressive Sensing of Signals from a GMM with Sparse Precision Matrices ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Compressive Sensing on Manifolds Using a Nonparametric Mixture of Factor Analyzers: Algorithm and Performance Bounds

artículo científico publicado en 2010

Compressive sensing by learning a Gaussian mixture model from measurements

artículo científico publicado en 2014

Continuing progress of spike sorting in the era of big data

artículo científico publicado en 2019

Convolutional neural network to identify symptomatic Alzheimer's disease using multimodal retinal imaging

scientific article published on 26 November 2020

Cross-Spectral Factor Analysis ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Deconvolutional Paragraph Representation Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Deep Poisson Factor Modeling ⬇️

Deep Temporal Sigmoid Belief Networks for Sequence Modeling ⬇️

Deep learning with hierarchical convolutional factor analysis

artículo científico publicado en 2013

Designed Measurements for Vector Count Data ⬇️

Detection of viruses via statistical gene expression analysis

artículo científico publicado en 2010

Diffusion Maps for Textual Network Embedding ⬇️

Digital technology and COVID-19

scientific article published on 01 April 2020

Distilled Wasserstein Learning for Word Embedding and Topic Modeling ⬇️

Dynamic Clustering via Asymptotics of the Dependent Dirichlet Process Mixture ⬇️

Dynamic Rank Factor Model for Text Streams ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Dynamically Timed Stimulation of Corticolimbic Circuitry Activates a Stress-Compensatory Pathway.

artículo científico publicado en 2017

Dysregulation of Prefrontal Cortex-Mediated Slow-Evolving Limbic Dynamics Drives Stress-Induced Emotional Pathology

artículo científico publicado en 2016

Efficient patch-based approach for compressive depth imaging

artículo científico publicado en 2016

Estimation of the CSA-ODF using Bayesian compressed sensing of multi-shell HARDI.

artículo científico publicado en 2013

GAN Memory with No Forgetting ⬇️

GP Kernels for Cross-Spectrum Analysis ⬇️

Gene expression signatures diagnose influenza and other symptomatic respiratory viral infections in humans

artículo científico publicado en 2009

Hierarchical Topic Modeling for Analysis of Time-Evolving Personal Choices ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Hierarchical bayesian modeling of topics in time-stamped documents

artículo científico publicado en 2010

Hierarchical factor modeling of proteomics data

artículo científico publicado en 2012

High-Dimensional Longitudinal Genomic Data: An analysis used for monitoring viral infections

artículo científico publicado en 2012

Host gene expression classifiers diagnose acute respiratory illness etiology

artículo científico publicado en 2016

Improving Textual Network Learning with Variational Homophilic Embeddings ⬇️

Inference of gene networks associated with the host response to infectious disease

article

Infinite hidden Markov models for unusual-event detection in video

artículo científico publicado en 2008

Information-Theoretic Compressive Measurement Design

artículo científico publicado en 2016

Integrated Non-Factorized Variational Inference ⬇️

artículo científico publicado en 2013

Joint Analysis of Time-Evolving Binary Matrices and Associated Documents ⬇️

Joint Modeling of a Matrix with Associated Text via Latent Binary Features ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Joint classifier and feature optimization for comprehensive cancer diagnosis using gene expression data

artículo científico publicado en 2004

Kernel-Based Approaches for Sequence Modeling: Connections to Neural Methods ⬇️

Kernel-matching pursuits with arbitrary loss functions

artículo científico publicado en 2009

Laplacian Hamiltonian Monte Carlo

artículo científico publicado en 2016

Large-Scale Bayesian Multi-Label Learning via Topic-Based Label Embeddings ⬇️

artículo científico publicado en 2015

Latent protein trees

artículo científico publicado en 2013

Learning Low-Dimensional Signal Models: A Bayesian approach based on incomplete measurements

artículo científico publicado en 2011

Learning to Explore and Exploit in POMDPs ⬇️

artículo científico publicado en 2009

Linear Feature Encoding for Reinforcement Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Logistic Stick-Breaking Process.

artículo científico publicado en 2011

Lognormal and Gamma Mixed Negative Binomial Regression

artículo científico publicado en 2012

Machine-learning-based multiple abnormality prediction with large-scale chest computed tomography volumes

scientific article published on 09 October 2020

Multiaspect target detection via the infinite hidden Markov model

artículo científico publicado en 2007

Multichannel electrophysiological spike sorting via joint dictionary learning and mixture modeling

artículo científico publicado en 2013

Negative Binomial Process Count and Mixture Modeling

artículo científico publicado en 2015

Non-Parametric Bayesian Dictionary Learning for Sparse Image Representations ⬇️

Nonparametric Bayesian Segmentation of a Multivariate Inhomogeneous Space-Time Poisson Process

artículo científico publicado en 2012

Nonparametric Bayesian dictionary learning for analysis of noisy and incomplete images

artículo científico publicado en 2011

Observations and Lessons Learned From the Artificial Intelligence Studies for Diabetic Retinopathy Screening

scientific article published on 13 June 2019

On Artificial Intelligence and Deep Learning Within Medical Education

artículo científico publicado en 2020

On Deep Learning for Medical Image Analysis

artículo científico publicado en 2018

On Fenchel Mini-Max Learning ⬇️

On Semi-Supervised Classification ⬇️

artículo científico publicado en 2005

On classification with incomplete data

artículo científico publicado en 2007

On the Analysis of Multi-Channel Neural Spike Data ⬇️

artículo científico publicado en 2011

On the Convergence of Stochastic Gradient MCMC Algorithms with High-Order Integrators ⬇️

scholarly article by Changyou Chen et al published 2015 in Advances in Neural Information Processing Systems 28

On the relations of LFPs & Neural Spike Trains ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Ouroboros: On Accelerating Training of Transformer-Based Language Models ⬇️

Parallel implementation of the biorthogonal multiresolution time-domain method ⬇️

artículo científico publicado el 1 de mayo de 2003

Patient clustering with uncoded text in electronic medical records

artículo científico publicado en 2013

Perturbing Across the Feature Hierarchy to Improve Standard and Strict Blackbox Attack Transferability ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Preconditioned Spectral Descent for Deep Learning ⬇️

scholarly article by David E. Carlson et al published 2015 in Advances in Neural Information Processing Systems 28

Predicting Smoking Events with a Time-Varying Semi-Parametric Hawkes Process Model

artículo científico publicado en 2018

Predicting Viral Infection From High-Dimensional Biomarker Trajectories

artículo científico publicado en 2011

Probabilistic Topic Models: A focus on graphical model design and applications to document and image analysis

artículo científico publicado en 2010

Quantitative arbor analytics: unsupervised harmonic co-clustering of populations of brain cell arbors based on L-measure

artículo científico publicado en 2015

Radial Basis Function Network for Multi-task Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Real-Time Inference for a Gamma Process Model of Neural Spiking ⬇️

Reconsidering Generative Objectives For Counterfactual Reasoning ⬇️

Relationship between intracortical electrode design and chronic recording function.

artículo científico publicado en 2013

Scalable Gromov-Wasserstein Learning for Graph Partitioning and Matching ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Scalable Model Selection for Belief Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Semi-Supervised Multitask Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Semisupervised learning of hidden Markov models via a homotopy method

artículo científico publicado en 2009

Semisupervised multitask learning

artículo científico publicado en 2009

Sparse multinomial logistic regression: fast algorithms and generalization bounds

artículo científico publicado en 2005

Spectral-temporal compressive imaging

scientific article published on 01 September 2015

Stochastic Gradient MCMC with Stale Gradients ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Targeting EEG/LFP Synchrony with Neural Nets ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Temporal dynamics of host molecular responses differentiate symptomatic and asymptomatic influenza a infection

artículo científico publicado en 2011

The Kernel Beta Process ⬇️

artículo científico publicado en 2011

The potential for Bayesian compressive sensing to significantly reduce electron dose in high-resolution STEM images

artículo científico publicado en 2013

Time-reversal imaging for classification of submerged elastic targets via Gibbs sampling and the Relevance Vector Machine

artículo científico publicado en 2005

Topic Modeling with Nonparametric Markov Tree

artículo científico publicado en 2011

Towards Unifying Hamiltonian Monte Carlo and Slice Sampling ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Tree-Structured Infinite Sparse Factor Model

artículo científico publicado en 2011

Triangle Generative Adversarial Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

VAE Learning via Stein Variational Gradient Descent ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Variational Autoencoder for Deep Learning of Images, Labels and Captions ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Variational Bayes for continuous hidden Markov models and its application to active learning

artículo científico publicado en 2006

Video compressive sensing using Gaussian mixture models

artículo científico publicado en 2014

Weakly supervised instance learning for thyroid malignancy prediction from whole slide cytopathology images

artículo científico publicado en 2020

Wideband time-reversal imaging of an elastic target in an acoustic waveguide

artículo científico publicado en 2004

Y-Net for Chest X-Ray Preprocessing: Simultaneous Classification of Geometry and Segmentation of Annotations

artículo científico publicado en 2020

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