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Lista de obras de Max Welling

3D Steerable CNNs: Learning Rotationally Equivariant Features in Volumetric Data ⬇️

scholarly article by Maurice Weiler et al published 2018 in Advances in Neural Information Processing Systems 31

3D scattering transforms for disease classification in neuroimaging.

artículo científico publicado en 2017

A Collapsed Variational Bayesian Inference Algorithm for Latent Dirichlet Allocation ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Accelerated Variational Dirichlet Process Mixtures ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Asynchronous Distributed Learning of Topic Models ⬇️

Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Bayesian Compression for Deep Learning ⬇️

scholarly article by Christos Louizos et al published 2017 in Advances in Neural Information Processing Systems 30

Bayesian Model Scoring in Markov Random Fields ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Bayesian dark knowledge ⬇️

Bayesian k-Means as a "maximization-expectation" algorithm

artículo científico publicado en 2009

Causal Effect Inference with Deep Latent-Variable Models ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Collapsed Variational Inference for HDP ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Combinatorial Bayesian Optimization using the Graph Cartesian Product ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Combining Generative and Discriminative Models for Hybrid Inference ⬇️

Control of Caenorhabditis elegans germ-line stem-cell cycling speed meets requirements of design to minimize mutation accumulation

artículo científico publicado en 2015

Deep Scale-spaces: Equivariance Over Scale ⬇️

Distributed Inference for Latent Dirichlet Allocation ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Editor's Note

Editor's Note

Experimental design for MRI by greedy policy search ⬇️

Exponential Family Harmoniums with an Application to Information Retrieval ⬇️

Extreme Components Analysis ⬇️

artículo científico publicado en 2004

Graph refinement based airway extraction using mean-field networks and graph neural networks

artículo científico publicado en 2020

Graphical Generative Adversarial Networks ⬇️

Improved Variational Inference with Inverse Autoregressive Flow ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Infinite State Bayes-Nets for Structured Domains ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Integer Discrete Flows and Lossless Compression ⬇️

Invert to Learn to Invert ⬇️

Learning Sparse Topographic Representations with Products of Student-t Distributions ⬇️

artículo científico publicado en 2003

Linear Response for Approximate Inference ⬇️

artículo científico publicado en 2004

Linear response algorithms for approximate inference in graphical models

artículo científico publicado en 2004

MDP Homomorphic Networks: Group Symmetries in Reinforcement Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Natural Graph Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2020

On Herding and the Perceptron Cycling Theorem ⬇️

Optimization Monte Carlo: Efficient and Embarrassingly Parallel Likelihood-Free Inference ⬇️

article by Ted Meeds & Max Welling published 2015 in Advances in Neural Information Processing Systems 28

POPE: post optimization posterior evaluation of likelihood free models

artículo científico publicado en 2015

Positive tensor factorization

artículo científico publicado en 2001

Predicting simulation parameters of biological systems using a Gaussian process model ⬇️

artículo científico publicado el 1 de diciembre de 2012

Probabilistic sequential independent components analysis

artículo científico publicado en 2004

Products of "Edge-perts" ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Recurrent inference machines for reconstructing heterogeneous MRI data

artículo científico publicado en 2019

SE(3)-Transformers: 3D Roto-Translation Equivariant Attention Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Self Supervised Boosting ⬇️

artículo científico publicado en 2003

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Semi-supervised learning with deep generative models ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Sequential Tests for Large-Scale Learning

artículo científico publicado en 2015

Spherical CNNs ⬇️

artículo científico publicado en 2018

Statistical Tests for Optimization Efficiency ⬇️

artículo científico publicado en 2011

SurVAE Flows: Surjections to Bridge the Gap between VAEs and Flows ⬇️

artículo científico publicado en 2020

The Convolution Exponential and Generalized Sylvester Flows ⬇️

The Functional Neural Process ⬇️

The Time-Marginalized Coalescent Prior for Hierarchical Clustering ⬇️

artículo científico publicado en 2012

The Unified Propagation and Scaling Algorithm ⬇️

Topographic product models applied to natural scene statistics

artículo científico publicado en 2006

Unsupervised Organization of Image Collections: Taxonomies and Beyond ⬇️

artículo científico publicado el 1 de noviembre de 2011

Unsupervised discovery of nonlinear structure using contrastive backpropagation

artículo científico publicado en 2006

Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick ⬇️

Wormholes Improve Contrastive Divergence ⬇️

artículo científico publicado en 2004

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