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Lista de obras de Carl Edward Rasmussen

Active Learning of Model Evidence Using Bayesian Quadrature ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Adaptive regularization

Additive Gaussian Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Approximate dynamic programming with Gaussian processes

Assessing Approximations for Gaussian Process Classification ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Bayesian Inference and Learning in Gaussian Process State-Space Models with Particle MCMC ⬇️

artículo científico publicado en 2013

Bayesian Modelling of fMRI time Series ⬇️

artículo científico publicado en 2000

Bayesian Monte Carlo ⬇️

artículo científico publicado en 2003

Convolutional Gaussian Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Data-Efficient Reinforcement Learning in Continuous State-Action Gaussian-POMDPs ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Derivative Observations in Gaussian Process Models of Dynamic Systems ⬇️

artículo científico publicado en 2003

Designer networks for time series processing

scholarly article by Claus Svarer et al published 1993 in Neural Networks for Signal Processing III - Proceedings of the 1993 IEEE-SP Workshop

Distributed Variational Inference in Sparse Gaussian Process Regression and Latent Variable Models ⬇️

Gaussian Process Priors with Uncertain Inputs Application to Multiple-Step Ahead Time Series Forecasting ⬇️

article by Agathe Girard et al published 2003 in Advances in Neural Information Processing Systems 15

Gaussian Process Training with Input Noise ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Gaussian Processes for Data-Efficient Learning in Robotics and Control ⬇️

artículo científico publicado en 2015

Gaussian Processes for Machine Learning ⬇️

Gaussian Processes for Regression ⬇️

Gaussian Processes in Machine Learning

artículo científico publicado en 2004

Gaussian Processes in Reinforcement Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2004

Gaussian process dynamic programming

Infinite Mixtures of Gaussian Process Experts ⬇️

artículo científico publicado en 2002

Modeling and visualizing uncertainty in gene expression clusters using dirichlet process mixtures

artículo científico publicado en 2009

Prediction on Spike Data Using Kernel Algorithms ⬇️

artículo científico publicado en 2004

Propagation of uncertainty in Bayesian kernel models - application to multiple-step ahead forecasting

scholarly article published 2003

Pruning from Adaptive Regularization

artículo científico publicado en 1994

Robust Filtering and Smoothing with Gaussian Processes

The Infinite Hidden Markov Model ⬇️

artículo científico publicado en 2002

Understanding Probabilistic Sparse Gaussian Process Approximations ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Variational Gaussian Process State-Space Models ⬇️

Warped Gaussian Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2004

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