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Lista de obras de Inderjit Dhillon

A Convex Atomic-Norm Approach to Multiple Sequence Alignment and Motif Discovery

artículo científico publicado en 2016

A Divide-and-Conquer Method for Sparse Inverse Covariance Estimation

artículo científico publicado en 2012

A Greedy Approach for Budgeted Maximum Inner Product Search

artículo científico publicado en 2017

Asynchronous Parallel Greedy Coordinate Descent

artículo científico publicado en 2016

AutoAssist: A Framework to Accelerate Training of Deep Neural Networks

artículo científico publicado en 2019

BIG & QUIC: Sparse Inverse Covariance Estimation for a Million Variables

Capturing Semantically Meaningful Word Dependencies with an Admixture of Poisson MRFs

artículo científico publicado en 2014

Clustering on the Unit Hypersphere using von Mises-Fisher Distributions

artículo científico publicado en 2005

Coclustering of human cancer microarrays using Minimum Sum-Squared Residue coclustering

artículo científico

Collaborative Filtering with Graph Information: Consistency and Scalable Methods

Concept Decompositions for Large Sparse Text Data Using Clustering

article by Inderjit S. Dhillon & Dharmendra S. Modha published 2001 in Machine Learning

Consistent Binary Classification with Generalized Performance Metrics

artículo científico publicado en 2014

Consistent Multilabel Classification

Constant Nullspace Strong Convexity and Fast Convergence of Proximal Methods under High-Dimensional Settings

artículo científico publicado en 2014

Coordinate-wise Power Method

artículo científico publicado en 2016

Diametrical clustering for identifying anti-correlated gene clusters.

artículo científico publicado en 2003

Differential Entropic Clustering of Multivariate Gaussians

artículo científico publicado en 2007

Dual Decomposed Learning with Factorwise Oracles for Structural SVM of Large Output Domain

artículo científico publicado en 2016

Exploiting longer cycles for link prediction in signed networks

artículo científico publicado en 2011

Fast Prediction for Large-Scale Kernel Machines

artículo científico publicado en 2014

Fast coordinate descent methods with variable selection for non-negative matrix factorization

Fixed-Length Poisson MRF: Adding Dependencies to the Multinomial

Generalized Finite Algorithms for Constructing Hermitian Matrices with Prescribed Diagonal and Spectrum

Generalized Nonnegative Matrix Approximations with Bregman Divergences

artículo científico publicado en 2006

Greedy Algorithms for Structurally Constrained High Dimensional Problems

artículo científico publicado en 2011

Greedy Direction Method of Multiplier for MAP Inference of Large Output Domain

artículo científico publicado en 2017

Guaranteed Rank Minimization via Singular Value Projection

Inductive Regularized Learning of Kernel Functions

Inductive matrix completion for predicting gene-disease associations

artículo científico publicado en 2014

Inverting Deep Generative models, One layer at a time

Large Scale Distributed Sparse Precision Estimation

Learning with Noisy Labels

Matrix Completion from Power-Law Distributed Samples

artículo científico publicado en 2009

Matrix Completion with Noisy Side Information

artículo científico publicado en 2015

Matrix Nearness Problems with Bregman Divergences

Mixed Linear Regression with Multiple Components

artículo científico publicado en 2016

Multi-Scale Spectral Decomposition of Massive Graphs

artículo científico publicado en 2014

Nearest Neighbor based Greedy Coordinate Descent

artículo científico publicado en 2011

On the existence of equiangular tight frames

Online Metric Learning and Fast Similarity Search

Orthogonal Matching Pursuit with Replacement

artículo científico publicado en 2011

Prediction and validation of gene-disease associations using methods inspired by social network analyses

artículo científico publicado en 2013

Primal-Dual Block Generalized Frank-Wolfe

Provable Non-linear Inductive Matrix Completion

Proximal Quasi-Newton for Computationally Intensive L1-regularized M-estimators

artículo científico publicado en 2014

QUIC & DIRTY: A Quadratic Approximation Approach for Dirty Statistical Models

artículo científico publicado en 2014

Scalable Convex Multiple Sequence Alignment via Entropy-Regularized Dual Decomposition

artículo científico publicado en 2017

Sparse Inverse Covariance Matrix Estimation Using Quadratic Approximation

artículo científico publicado en 2011

Sparse Linear Programming via Primal and Dual Augmented Coordinate Descent

Sparse Random Feature Algorithm as Coordinate Descent in Hilbert Space

artículo científico publicado en 2014

Square Root Graphical Models: Multivariate Generalizations of Univariate Exponential Families that Permit Positive Dependencies

artículo científico publicado en 2016

Structured Sparse Regression via Greedy Hard Thresholding

artículo científico publicado en 2016

Temporal Regularized Matrix Factorization for High-dimensional Time Series Prediction

artículo científico publicado en 2016

The Metric Nearness Problem

The design and implementation of the MRRR algorithm

article by Inderjit S. Dhillon et al published 1 December 2006 in ACM Transactions on Mathematical Software

Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting

Triangle Fixing Algorithms for the Metric Nearness Problem

artículo científico publicado en 2005

Weighted graph cuts without eigenvectors a multilevel approach

artículo científico publicado en 2007