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Lista de obras de Klaus-Robert Müller

"What is relevant in a text document?": An interpretable machine learning approach

artículo científico publicado en 2017

A Mathematical Programming Approach to the Kernel Fisher Algorithm

A New Discriminative Kernel From Probabilistic Models

A convolutional neural network for steady state visual evoked potential classification under ambulatory environment

artículo científico publicado en 2017

A critical assessment of connectivity measures for EEG data: a simulation study

artículo científico publicado en 2012

A data analysis competition to evaluate machine learning algorithms for use in brain-computer interfaces

artículo científico publicado en 2003

A generalized framework for quantifying the dynamics of EEG event-related desynchronization

artículo científico publicado en 2009

A large scale screening study with a SMR-based BCI: Categorization of BCI users and differences in their SMR activity

scientific article published in PLoS ONE

A lower limb exoskeleton control system based on steady state visual evoked potentials

artículo científico publicado en 2015

A mathematical model for the two-learners problem

artículo científico publicado en 2017

A new discriminative kernel from probabilistic models

artículo científico publicado en 2002

A novel mechanism for evoked responses in the human brain

artículo científico publicado en 2007

A probabilistic approach to classifying metabolic stability.

artículo científico publicado en 2008

A regularized discriminative framework for EEG analysis with application to brain-computer interface

artículo científico publicado en 2009

A resampling approach to estimate the stability of one-dimensional or multidimensional independent components

artículo científico publicado en 2002

A scatter-based prototype framework and multi-class extension of support vector machines

artículo científico publicado en 2012

Accurate Maximum-Margin Training for Parsing With Context-Free Grammars

artículo científico publicado en 2015

Accurate solubility prediction with error bars for electrolytes: a machine learning approach.

artículo científico publicado en 2007

Adaptive On-line Learning in Changing Environments

artículo científico publicado en 1997

An Empirical Study on The Properties of Random Bases for Kernel Methods

artículo científico publicado en 2017

An adaptive deep reinforcement learning framework enables curling robots with human-like performance in real-world conditions

scientific article published on 01 September 2020

An efficient ERP-based brain-computer interface using random set presentation and face familiarity

artículo científico publicado en 2014

Analysis of Drifting Dynamics with Neural Network Hidden Markov Models

article published in 1998

Analysis of multimodal neuroimaging data

artículo científico publicado en 2011

Analyzing Classifiers: Fisher Vectors and Deep Neural Networks

artículo científico publicado en 2016

Analyzing Coupled Brain Sources: Distinguishing True from Spurious Interaction

artículo científico publicado en 2006

Analyzing Neuroimaging Data Through Recurrent Deep Learning Models

scientific article published on 10 December 2019

Analyzing neuroimaging data with subclasses: A shrinkage approach

artículo científico publicado en 2015

Applicability Domains for Classification Problems: Benchmarking of Distance to Models for Ames Mutagenicity Set

artículo científico publicado en 2010

Artificial intelligence and pathology: From principles to practice and future applications in histomorphology and molecular profiling

scientific article published on 23 February 2021

Assessment and Validation of Machine Learning Methods for Predicting Molecular Atomization Energies

artículo científico publicado en 2013

Asymptotic properties of the Fisher kernel

artículo científico publicado en 2004

Automating the search for a patent's prior art with a full text similarity search

Autonomous robotic nanofabrication with reinforcement learning

artículo científico publicado en 2020

BCI Applications for the General Population

artículo científico publicado en 2012

BCI Meeting 2005--workshop on BCI signal processing: feature extraction and translation

artículo científico publicado en 2006

Basis profile curve identification to understand electrical stimulation effects in human brain networks

artículo científico publicado en 2021

Benchmark data set for in silico prediction of Ames mutagenicity

artículo científico publicado en 2009

Boosting bit rates and error detection for the classification of fast-paced motor commands based on single-trial EEG analysis

artículo científico publicado en 2003

Boosting bit rates in noninvasive EEG single-trial classifications by feature combination and multiclass paradigms

artículo científico publicado en 2004

Brain-Computer Interfaces and Visual Activity

Brain-Computer Interfaces and Visual Activity

Brain-computer interfacing in discriminative and stationary subspaces

artículo científico publicado en 2012

Brain-computer interfacing under distraction: an evaluation study

artículo científico publicado en 2016

Bypassing the Kohn-Sham equations with machine learning

artículo científico publicado en 2017

CSP patches: an ensemble of optimized spatial filters. An evaluation study

artículo científico publicado en 2011

Channel selection for simultaneous and proportional myoelectric prosthesis control of multiple degrees-of-freedom

artículo científico publicado en 2014

Classifying 'drug-likeness' with kernel-based learning methods.

artículo científico publicado en 2005

Classifying Single Trial EEG: Towards Brain Computer Interfacing

artículo científico publicado en 2002

Clustering with the Fisher Score

artículo científico publicado en 2003

Co-adaptive calibration to improve BCI efficiency.

artículo científico publicado en 2011

Combined optimization of spatial and temporal filters for improving brain-computer interfacing

artículo científico publicado en 2006

Combining Features for BCI

artículo científico publicado en 2003

Combining Multiple Hypothesis Testing with Machine Learning Increases the Statistical Power of Genome-wide Association Studies

artículo científico publicado en 2016

Combining sparsity and rotational invariance in EEG/MEG source reconstruction

artículo científico publicado en 2008

Common Spatial Pattern Patches: online evaluation on BCI-naive users.

artículo científico publicado en 2012

Common spatial pattern patches - an optimized filter ensemble for adaptive brain-computer interfaces

artículo científico publicado el 1 de enero de 2010

Computational analysis reveals histotype-dependent molecular profile and actionable mutation effects across cancers

scholarly article by Daniel Heim published in November 2018

Concurrent Adaptation of Human and Machine Improves Simultaneous and Proportional Myoelectric Control

artículo científico publicado en 2015

Correction to "Concurrent Adaptation of Human and Machine Improves Simultaneous and Proportional Myoelectric Control".

artículo científico publicado en 2015

Corrigendum: The need for novel informatics tools for integrating and planning research in molecular and cellular cognition

artículo científico publicado en 2016

Covariance shrinkage for autocorrelated data

artículo científico publicado en 2014

Covariate shift adaptation in EMG pattern recognition for prosthetic device control

artículo científico publicado en 2014

Decoding of top-down cognitive processing for SSVEP-controlled BMI

artículo científico publicado en 2016

Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment

artículo científico publicado en 2017

Denoising and Dimension Reduction in Feature Space

artículo científico publicado en 2007

Directional variance adjustment: bias reduction in covariance matrices based on factor analysis with an application to portfolio optimization

artículo científico publicado en 2013

Distributed functions of detection and discrimination of vibrotactile stimuli in the hierarchical human somatosensory system

artículo científico publicado en 2014

Divergence-based framework for common spatial patterns algorithms

artículo científico publicado en 2013

EEG-based BCI for the linear control of an upper-limb neuroprosthesis

artículo científico publicado en 2016

EEG-based classification of video quality perception using steady state visual evoked potentials (SSVEPs).

artículo científico publicado en 2015

EEG-based usability assessment of 3D shutter glasses

artículo científico publicado en 2015

Editorial: Charting Chemical Space: Challenges and Opportunities for Artificial Intelligence and Machine Learning.

artículo científico publicado en 2011

Effect of higher frequency on the classification of steady-state visual evoked potentials

artículo científico publicado en 2015

Efficient Exact Inference With Loss Augmented Objective in Structured Learning

artículo científico publicado en 2016

Efficient algorithms for exact inference in sequence labeling SVMs

artículo científico publicado en 2014

Efficient and Accurate Lp-Norm Multiple Kernel Learning

artículo científico publicado en 2009

Electroencephalography/sonication-mediated human brain-brain interfacing technology

artículo científico publicado en 2014

Enhanced performance by a hybrid NIRS-EEG brain computer interface

artículo científico publicado en 2011

Enhancing the signal-to-noise ratio of ICA-based extracted ERPs

artículo científico publicado en 2006

Ensembles of adaptive spatial filters increase BCI performance: an online evaluation

artículo científico publicado en 2016

Estimating the Reliability of ICA Projections

article published in 2002

Estimating the domain of applicability for machine learning QSAR models: a study on aqueous solubility of drug discovery molecules

scientific article published on 14 July 2007

Estimating the domain of applicability for machine learning QSAR models: a study on aqueous solubility of drug discovery molecules.

artículo científico publicado en 2007

Estimating vector fields using sparse basis field expansions

Evaluating the Visualization of What a Deep Neural Network Has Learned

artículo científico publicado en 2016

Explainable Artificial Intelligence: Understanding, Visualizing and Interpreting Deep Learning Models

scholarly article

Explaining Predictions of Non-Linear Classifiers in NLP

artículo científico publicado en 2016

Explaining Recurrent Neural Network Predictions in Sentiment Analysis

artículo científico publicado en 2017

Explaining and Interpreting LSTMs

artículo científico publicado en 2019

Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor decomposition

article

Explaining the unique nature of individual gait patterns with deep learning

artículo científico publicado en 2019

Explanations can be manipulated and geometry is to blame

Explorative data analysis for changes in neural activity

artículo científico publicado en 2013

Extracting latent brain states--Towards true labels in cognitive neuroscience experiments

artículo científico publicado en 2015

Eyes-closed hybrid brain-computer interface employing frontal brain activation.

artículo científico publicado en 2018

Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning

artículo científico publicado en 2012

Feature extraction for change-point detection using stationary subspace analysis

artículo científico publicado en 2012

Finding Stationary Subspaces in Multivariate Time Series

artículo científico publicado en 2009

Finding brain oscillations with power dependencies in neuroimaging data.

artículo científico publicado en 2014

Finding density functionals with machine learning

artículo científico publicado en 2012

Finding stationary brain sources in EEG data

artículo científico publicado el 1 de enero de 2010

First study towards linear control of an upper-limb neuroprosthesis with an EEG-based Brain-Computer Interface.

artículo científico publicado en 2012

From machine learning to natural product derivatives that selectively activate transcription factor PPARgamma

artículo científico publicado en 2010

Fusing Simultaneous EEG and fMRI Using Functional and Anatomical Information

Generalizing Analytic Shrinkage for Arbitrary Covariance Structures

Going Metric: Denoising Pairwise Data

artículo científico publicado en 2003

Heterogeneous Component Analysis

artículo científico publicado en 2008

High-fidelity molecular dynamics trajectory reconstruction with bi-directional neural networks

artículo científico publicado en 2022

Identifying Granger causal relationships between neural power dynamics and variables of interest

artículo científico publicado en 2014

Identifying interactions in mixed and noisy complex systems

artículo científico publicado en 2006

Improved decoding of neural activity from fMRI signals using non-separable spatiotemporal deconvolutions

artículo científico publicado en 2012

Improvement of Information Transfer Rates Using a Hybrid EEG-NIRS Brain-Computer Interface with a Short Trial Length: Offline and Pseudo-Online Analyses.

artículo científico publicado en 2018

Improving BCI performance by task-related trial pruning.

artículo científico publicado en 2009

Improving the Caenorhabditis elegans Genome Annotation using Machine Learning

artículo científico publicado en 2005

Improving the Caenorhabditis elegans genome annotation using machine learning

artículo científico publicado en 2007

Improving the Robustness of Myoelectric Pattern Recognition for Upper Limb Prostheses by Covariate Shift Adaptation

artículo científico publicado en 2015

Increase Information Transfer Rates in BCI by CSP Extension to Multi-class

artículo científico publicado en 2004

Inducing Metric Violations in Human Similarity Judgements

artículo científico publicado en 2007

Inequities in German research system

artículo científico publicado en 1999

Insights from classifying visual concepts with multiple kernel learning

artículo científico publicado en 2012

Integrating dynamic stopping, transfer learning and language models in an adaptive zero-training ERP speller.

artículo científico publicado en 2014

Interpretable deep neural networks for single-trial EEG classification

artículo científico publicado en 2016

Interpretable human action recognition in compressed domain

artículo científico publicado en 2017

Introduction to machine learning for brain imaging

artículo científico publicado el 21 de diciembre de 2010

Invariant Common Spatial Patterns: Alleviating Nonstationarities in Brain-Computer Interfacing

Invariant Feature Extraction and Classification in Kernel Spaces

Investigating effects of different artefact types on motor imagery BCI.

artículo científico publicado en 2015

Kernel Feature Spaces and Nonlinear Blind Souce Separation

Kernel PCA Pattern Reconstruction via Approximate Pre-Images

Kernel PCA and De-Noising in Feature Spaces

artículo científico publicado en 1999

Large-scale EEG/MEG source localization with spatial flexibility

artículo científico publicado en 2010

Layer-Wise Relevance Propagation for Neural Networks with Local Renormalization Layers

artículo científico publicado en 2016

Layer-Wise Relevance Propagation: An Overview

artículo científico publicado en 2019

Layer-wise analysis of deep networks with Gaussian kernels

Learning Invariant Representations of Molecules for Atomization Energy Prediction

scholarly article published in Advances in Neural Information Processing Systems 25

Learning from label proportions in brain-computer interfaces: Online unsupervised learning with guarantees

artículo científico publicado en 2017

Learning to Predict the Leave-One-Out Error of Kernel Based Classifiers

Linear and nonlinear methods for brain-computer interfaces

artículo científico publicado en 2003

Localization of class-related mu-rhythm desynchronization in motor imagery based brain-computer interface sessions.

artículo científico publicado en 2010

Localizing and Estimating Causal Relations of Interacting Brain Rhythms

artículo científico publicado el 22 de noviembre de 2010

Logistic Regression for Single Trial EEG Classification

artículo científico publicado en 2007

M3BA: A Mobile, Modular, Multimodal Biosignal Acquisition architecture for miniaturized EEG-NIRS based hybrid BCI and monitoring

artículo científico publicado en 2016

ML2Motif-Reliable extraction of discriminative sequence motifs from learning machines

artículo científico publicado en 2017

Machine Learning Predictions of Molecular Properties: Accurate Many-Body Potentials and Nonlocality in Chemical Space

artículo científico publicado en 2015

Machine Learning for Molecular Simulation

artículo científico publicado en 2020

Machine learning analysis of DNA methylation profiles distinguishes primary lung squamous cell carcinomas from head and neck metastases

scientific article published on 01 September 2019

Machine learning for real-time single-trial EEG-analysis: from brain-computer interfacing to mental state monitoring.

artículo científico publicado en 2007

Machine learning models for lipophilicity and their domain of applicability.

artículo científico publicado en 2007

Machine learning of accurate energy-conserving molecular force fields.

artículo científico publicado en 2017

Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space

article

Machine-Learning-Based Coadaptive Calibration for Brain-Computer Interfaces

artículo científico publicado el 16 de diciembre de 2010

Many-Body Descriptors for Predicting Molecular Properties with Machine Learning: Analysis of Pairwise and Three-Body Interactions in Molecules

artículo científico publicado en 2018

Methods for interpreting and understanding deep neural networks

artículo científico publicado en 2018

Modeling of molecular atomization energies using machine learning.

artículo científico publicado en 2012

Modeling sparse connectivity between underlying brain sources for EEG/MEG.

artículo científico publicado en 2010

Molecular force fields with gradient-domain machine learning (GDML): Comparison and synergies with classical force fields

artículo científico publicado en 2020

Molecular force fields with gradient-domain machine learning: Construction and application to dynamics of small molecules with coupled cluster forces

scientific article published on 01 March 2019

Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning

artículo científico publicado en 2021

Motion-based Rapid Serial Visual Presentation for Gaze-Independent Brain-Computer Interfaces

artículo científico publicado en 2017

Motor imagery for severely motor-impaired patients: evidence for brain-computer interfacing as superior control solution.

artículo científico publicado en 2014

Multimodal imaging technique for rapid response brain-computer interface feedback

Multiple kernel learning for brain-computer interfacing

artículo científico publicado en 2013

Multiscale temporal neural dynamics predict performance in a complex sensorimotor task

artículo científico publicado en 2016

Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance

artículo científico publicado en 2010

New Methods for Splice Site Recognition

article

Non-Gaussian Component Analysis: a Semi-parametric Framework for Linear Dimension Reduction

artículo científico publicado en 2006

Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem

artículo científico publicado en 1998

Nonlinear gradient denoising: Finding accurate extrema from inaccurate functional derivatives

article

Nonlinear interaction decomposition (NID): A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain

artículo científico publicado en 2020

Objective quality assessment of stereoscopic images with vertical disparity using EEG.

artículo científico publicado en 2017

On Pixel-Wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-Wise Relevance Propagation

artículo científico publicado en 2015

On optimal channel configurations for SMR-based brain-computer interfaces

artículo científico publicado en 2010

On the influence of high-pass filtering on ICA-based artifact reduction in EEG-ERP.

artículo científico publicado en 2015

On-line learning in changing environments with applications in supervised and unsupervised learning

artículo científico publicado en 2002

Open Access Dataset for EEG+NIRS Single-Trial Classification

artículo científico publicado en 2016

Opening the Black Box: Revealing Interpretable Sequence Motifs in Kernel-Based Learning Algorithms

Optimizing spatio-temporal filters for improving Brain-Computer Interfacing

artículo científico publicado en 2006

Optimizing the regularization for image reconstruction of cerebral diffuse optical tomography

artículo científico publicado en 2014

Optimizing transition states via kernel-based machine learning.

artículo científico publicado en 2012

Orbital-free bond breaking via machine learning

artículo científico publicado en 2013

Playing Pinball with non-invasive BCI

Predicting BCI subject performance using probabilistic spatio-temporal filters

artículo científico publicado en 2014

Predicting lipophilicity of drug-discovery molecules using Gaussian process models.

artículo científico publicado en 2007

Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning

artículo científico

Pyff – A Pythonic Framework for Feedback Applications and Stimulus Presentation in Neuroscience

artículo científico publicado el 2 de diciembre de 2010

Quantum chemical accuracy from density functional approximations via machine learning

artículo científico publicado en 2020

Quantum-chemical insights from deep tensor neural networks

artículo científico publicado en 2017

Real-time robustness evaluation of regression based myoelectric control against arm position change and donning/doffing

artículo científico publicado en 2017

Recent advances in brain-machine interfaces

artículo científico publicado en 2009

Reducing Calibration Time For Brain-Computer Interfaces: A Clustering Approach

artículo científico publicado en 2007

Regularizing AdaBoost

Relationship between neural and hemodynamic signals during spontaneous activity studied with temporal kernel CCA.

artículo científico publicado en 2010

Resolving challenges in deep learning-based analyses of histopathological images using explanation methods

scientific article published on 14 April 2020

Revealing the neural response to imperceptible peripheral flicker with machine learning.

artículo científico publicado en 2011

Review of the BCI Competition IV.

artículo científico publicado en 2012

Risk estimation of SARS-CoV-2 transmission from bluetooth low energy measurements

artículo científico publicado en 2020

Robust Ensemble Learning for Data Mining

Robust Spatial Filtering with Beta Divergence

Robust Statistical Detection of Power-Law Cross-Correlation

artículo científico publicado en 2016

Robust common spatial filters with a max-min approach

artículo científico publicado en 2013

Robust common spatial filters with a maxmin approach

artículo científico publicado en 2009

Robustly estimating the flow direction of information in complex physical systems

artículo científico publicado en 2008

Ruppet al.Reply:

artículo científico publicado en 2012

SPoC: a novel framework for relating the amplitude of neuronal oscillations to behaviorally relevant parameters

artículo científico publicado en 2013

SVM2Motif--Reconstructing Overlapping DNA Sequence Motifs by Mimicking an SVM Predictor

artículo científico publicado en 2015

SchNet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions

artículo científico publicado en 2017

Scrutinizing XAI using linear ground-truth data with suppressor variables

artículo científico publicado en 2022

Sensorimotor Functional Connectivity: A Neurophysiological Factor Related to BCI Performance

scientific article published on 18 December 2020

Simultaneous acquisition of EEG and NIRS during cognitive tasks for an open access dataset

artículo científico publicado en 2018

Single trial classification of motor imagination using 6 dry EEG electrodes

artículo científico publicado en 2007

Single-trial analysis and classification of ERP components--a tutorial

artículo científico publicado en 2010

Single-trial analysis of the neural correlates of speech quality perception

artículo científico publicado en 2013

Spatial filtering for robust myoelectric control

artículo científico publicado en 2012

Spatio-spectral filters for improving the classification of single trial EEG.

artículo científico publicado en 2005

Spatio-temporal dynamics of multimodal EEG-fNIRS signals in the loss and recovery of consciousness under sedation using midazolam and propofol

artículo científico publicado en 2017

Stationary common spatial patterns for brain–computer interfacing

artículo científico publicado el 20 de febrero de 2012

Statistical Theory of Overtraining - Is Cross-Validation Asymptotically Effective?

artículo científico publicado en 1996

StructRank: A New Approach for Ligand-Based Virtual Screening

artículo científico publicado el 17 de diciembre de 2010

Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions

scholarly article by Laura Rieger et al published 2018 in Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

Subject independent EEG-based BCI decoding

artículo científico publicado en 2009

Subject-independent mental state classification in single trials

artículo científico publicado en 2009

Support Vector Data Descriptions and k-Means Clustering: One Class?

artículo científico publicado en 2017

The BCI Competition 2003: progress and perspectives in detection and discrimination of EEG single trials

artículo científico publicado en 2004

The BCI competition. III: Validating alternative approaches to actual BCI problems.

artículo científico publicado en 2006

The Berlin Brain--Computer Interface: accurate performance from first-session in BCI-naïve subjects.

artículo científico publicado en 2008

The Berlin Brain-Computer Interface

The Berlin Brain-Computer Interface: EEG-based communication without subject training.

artículo científico publicado en 2006

The Berlin Brain-Computer Interface: Non-Medical Uses of BCI Technology.

artículo científico publicado en 2010

The Berlin Brain-Computer Interface: Progress Beyond Communication and Control

artículo científico publicado en 2016

The LDA beamformer: Optimal estimation of ERP source time series using linear discriminant analysis

artículo científico publicado en 2016

The LRP Toolbox for Artificial Neural Networks

academic journal article

The connection between regularization operators and support vector kernels.

artículo científico publicado en 1998

The effect of linear mixing in the EEG on Hurst exponent estimation

artículo científico publicado en 2014

The need for novel informatics tools for integrating and planning research in molecular and cellular cognition

artículo científico publicado en 2015

The non-invasive Berlin Brain-Computer Interface: fast acquisition of effective performance in untrained subjects.

artículo científico publicado en 2007

Three-way analysis of spectrospatial electromyography data: classification and interpretation

artículo científico publicado en 2015

Toward a direct measure of video quality perception using EEG.

artículo científico publicado en 2012

Towards Explainable Artificial Intelligence

artículo científico publicado en 2019

Towards adaptive classification for BCI.

artículo científico publicado en 2006

Towards an enhanced ERP speller based on the visual processing of face familiarity

artículo científico publicado en 2014

Towards exact molecular dynamics simulations with machine-learned force fields

scientific article published in Nature Communications

Towards zero training for brain-computer interfacing

artículo científico publicado en 2008

Trading variance reduction with unbiasedness: the regularized subspace information criterion for robust model selection in kernel regression

artículo científico publicado en 2004

Transductive Regression for Data With Latent Dependence Structure

artículo científico publicado en 2017

Transferring subspaces between subjects in brain--computer interfacing

artículo científico publicado en 2013

True zero-training brain-computer interfacing--an online study

artículo científico publicado en 2014

Truxillic acid derivatives act as peroxisome proliferator-activated receptor gamma activators

artículo científico publicado en 2010

Understanding Patch-Based Learning of Video Data by Explaining Predictions

artículo científico publicado en 2019

Understanding kernel ridge regression: Common behaviors from simple functions to density functionals

article

Understanding machine-learned density functionals

article

Unmasking Clever Hans predictors and assessing what machines really learn

artículo científico publicado en 2019

Unmixing Hyperspectral Data

Visual Interpretation of Kernel-Based Prediction Models

artículo científico publicado en 2011

Wasserstein Training of Restricted Boltzmann Machines

artículo científico publicado en 2016

Zero Training for BCI - Reality for BCI Systems Based on Event-Related Potentials

artículo científico publicado en 2013

v-Arc: Ensemble Learning in the Presence of Outliers

ℓ1-penalized linear mixed-effects models for high dimensional data with application to BCI

artículo científico publicado el 15 de junio de 2011