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Lista de obras de Masashi Sugiyama

A batch ensemble approach to active learning with model selection

artículo científico publicado en 2008

Active Learning for Misspecified Models ⬇️

artículo científico publicado en 2006

Active Learning in Recommender Systems

scholarly article published 2015

An Online Policy Gradient Algorithm for Markov Decision Processes with Continuous States and Actions

artículo científico publicado en 2016

Analysis and Design of Thompson Sampling for Stochastic Partial Monitoring ⬇️

Analysis and Improvement of Policy Gradient Estimation ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Analysis and improvement of policy gradient estimation

artículo científico publicado en 2011

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Analysis of Variational Bayesian Latent Dirichlet Allocation: Weaker Sparsity Than MAP ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Application of covariate shift adaptation techniques in brain-computer interfaces

artículo científico publicado en 2010

Are Anchor Points Really Indispensable in Label-Noise Learning? ⬇️

Automatic parameter optimization of the local model fitting method for single-shot surface profiling ⬇️

artículo científico publicado el 20 de julio de 2011

Bandit-Based Task Assignment for Heterogeneous Crowdsourcing.

artículo científico publicado en 2015

Bias Reduction and Metric Learning for Nearest-Neighbor Estimation of Kullback-Leibler Divergence

artículo científico publicado en 2018

Binary Classification from Positive-Confidence Data ⬇️

Canonical dependency analysis based on squared-loss mutual information

artículo científico publicado en 2012

Change-Point Detection in Time-Series Data by Relative Density-Ratio Estimation

Change-point detection in time-series data by relative density-ratio estimation

artículo científico publicado en 2013

Classification from Triplet Comparison Data

scientific article published on 17 January 2020

Clustering via Mode Seeking by Direct Estimation of the Gradient of a Log-Density

Co-teaching: Robust training of deep neural networks with extremely noisy labels ⬇️

Conditional density estimation with dimensionality reduction via squared-loss conditional entropy minimization

artículo científico publicado en 2015

Continuous-time Value Function Approximation in Reproducing Kernel Hilbert Spaces ⬇️

Convex formulation of multiple instance learning from positive and unlabeled bags

artículo científico publicado en 2018

Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism Approximators ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Cross-Domain Matching with Squared-Loss Mutual Information

artículo científico publicado en 2015

Deep learning, reinforcement learning, and world models

artículo científico publicado en 2022

Density-Difference Estimation ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Density-difference estimation

artículo científico publicado en 2013

Dependence maximization localization: a novel approach to 2D street-map-based robot localization

journal article; published in Advanced Robotics in 2016

Dimensionality reduction for density ratio estimation in high-dimensional spaces

artículo científico publicado en 2009

Direct Density Derivative Estimation

artículo científico publicado en 2016

Direct Estimation of the Derivative of Quadratic Mutual Information with Application in Supervised Dimension Reduction

artículo científico publicado en 2017

Direct Importance Estimation with Model Selection and Its Application to Covariate Shift Adaptation ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Direct density-ratio estimation with dimensionality reduction via least-squares hetero-distributional subspace search

artículo científico publicado el 21 de octubre de 2010

Direct learning of sparse changes in Markov networks by density ratio estimation

artículo científico publicado en 2014

Discovering diverse solutions in deep reinforcement learning by maximizing state–action-based mutual information

artículo científico publicado en 2022

Dual T: Reducing Estimation Error for Transition Matrix in Label-noise Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2020

ECG-Based Concentration Recognition With Multi-Task Regression

artículo científico publicado en 2018

Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity Adaptation and Outlier Detection ⬇️

Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning

artículo científico publicado en 2010

Efficient sample reuse in policy gradients with parameter-based exploration

artículo científico publicado en 2013

Expectation Propagation for t-Exponential Family Using q-Algebra ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Generative Local Metric Learning for Kernel Regression ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Global Analytic Solution for Variational Bayesian Matrix Factorization ⬇️

Global Solution of Fully-Observed Variational Bayesian Matrix Factorization is Column-Wise Independent ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Global Solver and Its Efficient Approximation for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering ⬇️

artículo científico publicado en 2013

Health checkup and telemedical intervention program for preventive medicine in developing countries: verification study.

artículo científico publicado en 2015

High-dimensional feature selection by feature-wise kernelized Lasso

artículo científico publicado en 2013

Improved algorithm for multiwavelength single-shot interferometric surface profiling: speeding up the multiwavelength-integrated local model fitting method by local information sharing

artículo científico publicado en 2013

Improving importance estimation in pool-based batch active learning for approximate linear regression

artículo científico publicado en 2012

Information-Theoretic Representation Learning for Positive-Unlabeled Classification

artículo científico publicado en 2020

Information-maximization clustering based on squared-loss mutual information

artículo científico publicado en 2013

Information-theoretic semi-supervised metric learning via entropy regularization

artículo científico publicado en 2014

Interpolated local model fitting method for accurate and fast single-shot surface profiling

artículo científico publicado en 2009

Introduction: special issue of selected papers of ACML 2013

Iteratively-reweighted local model fitting method for adaptive and accurate single-shot surface profiling ⬇️

artículo científico publicado el 1 de agosto de 2010

Learning from Aggregate Observations ⬇️

Learning from Complementary Labels ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Least-Squares Independent Component Analysis ⬇️

artículo científico publicado el 21 de octubre de 2010

Least-squares two-sample test ⬇️

artículo científico publicado el 28 de abril de 2011

Lipschitz-Margin Training: Scalable Certification of Perturbation Invariance for Deep Neural Networks ⬇️

Masking: A New Perspective of Noisy Supervision ⬇️

article by Bo Han et al published 2018 in Advances in Neural Information Processing Systems 31

Millionaire: a hint-guided approach for crowdsourcing

artículo científico publicado en 2018

Mixture Regression for Covariate Shift ⬇️

artículo científico publicado en 2007

Model-based policy gradients with parameter-based exploration by least-squares conditional density estimation

artículo científico publicado en 2014

Model-based reinforcement learning with dimension reduction

artículo científico publicado en 2016

Multi-Task Learning via Conic Programming ⬇️

artículo científico publicado en 2008

Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Multiwavelength-integrated local model fitting method for interferometric surface profiling

artículo científico publicado en 2012

Mutual information estimation reveals global associations between stimuli and biological processes

artículo científico publicado en 2009

Non-Gaussian Component Analysis: a Semi-parametric Framework for Linear Dimension Reduction ⬇️

artículo científico publicado en 2006

On the Calibration of Multiclass Classification with Rejection ⬇️

Online Direct Density-Ratio Estimation Applied to Inlier-Based Outlier Detection

artículo científico publicado en 2015

Optimal design of regularization term and regularization parameter by subspace information criterion

artículo científico publicado en 2002

Parametric Task Learning ⬇️

Part-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise ⬇️

article by Xiaobo Xia et al published November 2020 in Advances in Neural Information Processing Systems 33

Perfect Dimensionality Recovery by Variational Bayesian PCA ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Polynomial-Time Algorithms for Multiple-Arm Identification with Full-Bandit Feedback

artículo científico publicado en 2020

Positive-Unlabeled Learning with Non-Negative Risk Estimator ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Predictive Approaches for Low-Cost Preventive Medicine Program in Developing Countries

Provably Consistent Partial-Label Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Regularized Multitask Learning for Multidimensional Log-Density Gradient Estimation

artículo científico publicado en 2016

Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Relative density-ratio estimation for robust distribution comparison

artículo científico publicado en 2013

Rethinking Importance Weighting for Deep Learning under Distribution Shift ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Reward-weighted regression with sample reuse for direct policy search in reinforcement learning

artículo científico publicado en 2011

Robust label propagation on multiple networks

artículo científico publicado en 2008

Semi-supervised information-maximization clustering

artículo científico publicado en 2014

Semi-supervised learning of class balance under class-prior change by distribution matching.

artículo científico publicado en 2013

Simultaneous inference of biological networks of multiple species from genome-wide data and evolutionary information: a semi-supervised approach

artículo científico publicado en 2009

Single-shot surface profiling by local model fitting

artículo científico publicado en 2006

Stochastic Multichannel Ranking with Brain Dynamics Preferences

artículo científico publicado en 2020

Sufficient Dimension Reduction via Direct Estimation of the Gradients of Logarithmic Conditional Densities

artículo científico publicado en 2017

Sufficient dimension reduction via squared-loss mutual information estimation

artículo científico publicado en 2012

Target Neighbor Consistent Feature Weighting for Nearest Neighbor Classification ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Theoretical Comparisons of Positive-Unlabeled Learning against Positive-Negative Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Theoretical and Experimental Analyses of Tensor-Based Regression and Classification

artículo científico publicado en 2016

Theory and algorithm for learning with dissimilarity functions

artículo científico publicado en 2009

Trading variance reduction with unbiasedness: the regularized subspace information criterion for robust model selection in kernel regression

artículo científico publicado en 2004

Training Data Selection for Optimal Generalization in Trigonometric Polynomial Networks ⬇️

Uncoupled Regression from Pairwise Comparison Data ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Unsupervised Discrete Representation Learning

artículo científico publicado en 2019

Uplift Modeling from Separate Labels ⬇️

Using the variogram for vector outlier screening: application to feature-based image registration

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