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Lista de obras de Ilya Sutskever

An Online Sequence-to-Sequence Model Using Partial Conditioning ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Cardinality Restricted Boltzmann Machines ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Deep, narrow sigmoid belief networks are universal approximators

artículo científico publicado en 2008

Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ⬇️

computer science journal article

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting ⬇️

article by Nitish Srivastava et al published 2014 in Journal of Machine Learning Research

Evaluating Large Language Models Trained on Code ⬇️

artículo científico publicado en 2021

Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Generative Pretraining from Pixels ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Grammar as a Foreign Language ⬇️

ImageNet classification with deep convolutional neural networks

artículo científico publicado en 2017

Imagenet classification with deep convolutional neural networks ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Improved Variational Inference with Inverse Autoregressive Flow ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training ⬇️

article

InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Intriguing properties of neural networks ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Language Models are Few-Shot Learners ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Language Models are Unsupervised Multitask Learners ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision ⬇️

scientific article published on 26 February 2021

Learning to Execute ⬇️

artículo científico publicado en 2015

Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

artículo científico publicado en 2016

Modelling Relational Data using Bayesian Clustered Tensor Factorization ⬇️

artículo científico publicado en 2009

Neural Programmer: Inducing Latent Programs with Gradient Descent ⬇️

One-Shot Imitation Learning ⬇️

artículo científico publicado en 2017

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Temporal-kernel recurrent neural networks

artículo científico publicado en 2009

TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems ⬇️

artículo científico publicado en 2016

The Importance of Sampling in Meta-Reinforcement Learning ⬇️

scholarly article by Bradly Stadie et al published 2018 in Advances in Neural Information Processing Systems 31

The Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machine ⬇️

Using matrices to model symbolic relationship ⬇️

artículo científico publicado en 2009

Zero-Shot Text-to-Image Generation ⬇️

artículo científico publicado en 2021

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