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Lista de obras de

Active Learning of Model Evidence Using Bayesian Quadrature ⬇️

artículo científico publicado en 2012

Additive Gaussian Processes ⬇️

artículo científico publicado en 2011

Automatic Chemical Design Using a Data-Driven Continuous Representation of Molecules.

artículo científico publicado en 2018

Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inference ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Compositional Inductive Biases in Function Learning

artículo científico publicado en 2016

Compositional inductive biases in function learning

artículo científico publicado en 2017

Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints ⬇️

artículo científico publicado en 2015

Design of efficient molecular organic light-emitting diodes by a high-throughput virtual screening and experimental approach.

artículo científico publicado en 2016

Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks ⬇️

scholarly article by Renjie Liao et al published 2019 in Advances in Neural Information Processing Systems 32

Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning

scholarly article

Isolating Sources of Disentanglement in Variational Autoencoders ⬇️

Latent Ordinary Differential Equations for Irregularly-Sampled Time Series ⬇️

artículo científico publicado en 2019

Learning Differential Equations that are Easy to Solve ⬇️

artículo científico publicado en 2020

Neural Networks for the Prediction of Organic Chemistry Reactions

artículo científico publicado en 2016

Neural Networks with Cheap Differential Operators ⬇️

Neural Ordinary Differential Equations ⬇️

Probabilistic ODE Solvers with Runge-Kutta Means ⬇️

artículo científico publicado en 2014

Probing the Compositionality of Intuitive Functions ⬇️

artículo científico publicado en 2016

Residual Flows for Invertible Generative Modeling ⬇️

Sticking the Landing: Simple, Lower-Variance Gradient Estimators for Variational Inference ⬇️

artículo científico publicado en 2017

What went wrong and when? Instance-wise feature importance for time-series black-box models ⬇️

artículo científico publicado en 2020

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