Artificial neural network prediction of multilinear gradient retention in reversed-phase HPLC: comprehensive QSRR-based models combining categorical or structural solute descriptors and gradient profile parameters. - Dominio Público Uruguay

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Artificial neural network prediction of multilinear gradient retention in reversed-phase HPLC: comprehensive QSRR-based models combining categorical or structural solute descriptors and gradient profile parameters.

artículo científico publicado en 2014

Autoría

Detalles de la obra

Fecha de publicación: 14 de noviembre de 2014

Idioma: inglés

País de origen: Desconocido

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